批量执行

当前版本中，你可以在画布中对多个节点依次点击执行，让多个任务进入执行流程。不同类型的工作流在任务调度上会有不同表现，请根据本地 ComfyUI 性能和外部 API 账号能力合理安排任务数量。

当前执行规则

如果执行的是本地 ComfyUI 工作流，任务会按 ComfyUI 的队列顺序处理。当第一个本地任务正在运行时，你点击执行第二个本地任务，第二个任务会进入等待状态，通常会在第一个任务执行完成后再启动。

这意味着本地任务虽然可以从画布中的多个节点发起，但实际运行速度仍然取决于 ComfyUI、显卡性能、显存容量和当前队列状态。建议在正式项目中先观察单个任务的耗时和显存占用，再决定是否连续提交多个本地任务。

如果执行的是外部 API 工作流，任务是否可以并发执行取决于你的 API 服务账号、套餐和平台限制。部分 API 平台支持多任务并发，部分平台会限制并发数量或按队列处理。提交多个 API 任务前，请先确认自己的账号是否支持多并发，以及并发调用是否会产生额外费用或触发限流。

使用建议

• 本地 ComfyUI 任务建议先完成一次小规模测试，再连续提交多个节点任务。
• 长视频、高分辨率或多模型任务会占用更多显存和时间，不建议一次性提交过多。
• API 工作流请关注账号额度、并发限制和平台计费规则。
• 如果任务失败，可以在节点中查看报错信息，并根据提示检查模型、输入素材或 API 配置。

后续批量功能规划

后续版本中，DFCine 会继续完善批量执行能力，计划支持更灵活的多账号、多显卡指定执行方式，让团队可以根据不同工作流、不同模型和不同硬件资源分配任务。

请关注数字折叠（DIGITFOLD）后续版本更新和官方说明，以了解批量执行功能的最新进展。